Το πρωτοποριακό σύστημα ERTRIAGE που υποστηρίζει τη διαλογή ασθενών αναλύοντας κλινικά δεδομένα με την βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) σε πραγματικό χρόνο, εγκαταστάθηκε στο Νοσοκομείο Λάρισας. Το σύστημα λειτουργεί πιλοτικά στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών.
Στην έναρξη του συστήματος αναφέρθηκε με ανάρτησή του ο υπουργός Υγείας Άδωνις Γεωργιάδης τονίζοντας: “Το ΕΣΥ στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης! Συγχαίρω το Γ. Ν. Λαρίσης για την πρωτοβουλία του και τον Γ. Ν. Νικαίας για την δημιουργία του συστήματος διαλογής ασθενών μέσω τεχνητής νοημοσύνης”.
Το σύστημα υπηρεσιών διαλογής ERTRIAGE αναπτύχθηκε από την εταιρεία CAREPOI και ερευνητές του Πανεπιστημίου Πατρών με τη συνεργασία των Τμημάτων Επειγόντων Περιστατικών του Γ.Ν. Νίκαιας – Πειραιά και του Γ.Ν. Λάρισας. Το σύστημα καθοδηγεί τον χειριστή κατά τη διαδικασία διαλογής και υποστηρίζει την κλινική απόφαση με συστάσεις βασισμένες σε αλγορίθμους και τεχνητή νοημοσύνη.
Αξίζει να σημειωθεί ότι υποστηρίζεται παράλληλα και η ανίχνευση σημάτων κινδύνου σε ασθενείς με φαινομενικά συνηθισμένα συμπτώματα. Αξιοσημείωτο είναι επίσης ότι η υιοθετουμένη πορεία διαλογής που εφαρμόζεται στο νοσοκομείο, καθώς και η εφαρμογή του αναφερόμενου συστήματος, αποτελούν πλέον εγκεκριμένο κλινικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα στο πλαίσιο του ΚΕΔΙΒΙΜ του Πανεπιστήμιου Πατρών του οποίου κόμβο αναφοράς αποτελεί και το ΓΝΛ, όπως αναφέρεται χαρακτηριστικά η σχετική ανακοίνωση του νοσοκομείου.
Ο Διευθυντής Επειγόντων του Γενικού Νοσοκομείου Λάρισας Δημήτρης Μπαμπαλής, εξήγησε πως: «Εφαρμόζουμε πιλοτικά ένα ολοκληρωμένο σύστημα που βοηθά τη διαλογή των ασθενών χρησιμοποιώντας και αλγόριθμους και τεχνητή νοημοσύνη. Το σύστημα αυτό έχει δύο σκέλη, το πρώτο είναι με την είσοδο του ασθενούς στα επείγοντα όπου υπάρχει νοσηλεύτρια πρώτης υποδοχής, η οποία χρησιμοποιεί ένα τάμπλετ (φωτό), το οποίο την καθοδηγεί έτσι ώστε περιστατικά πολύ μεγάλης βαρύτητας να περάσουν γρήγορα μέσα, αλλά και περιστατικά πολύ χαμηλής βαρύτητας που θέλουν ειδικές εξετάσεις να φύγουν επίσης γρήγορα.
Οι υπόλοιποι παραπέμπονται στον κυρίως χώρο διαλογής, όπου μετά οι γιατροί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης θα δούμε ποιες είναι οι ειδικές καταστάσεις ασθενών. Το σύστημα αυτό βοηθάει επιπλέον και στο να ανιχνεύσουμε σήματα κινδύνου από ασθενείς οι οποίοι θεωρητικά είναι σαν όλους τους άλλους με κοινά συμπτώματα, αλλά έχουν σημάδια κινδύνου τα οποία με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούμε να βρούμε έγκαιρα και να δράσουμε γιατί μπορεί να κρύβουν κάτι πολύ επικίνδυνο».
Εν συνεχεία ο Διοικητής της 5ης Υγειονομικής Περιφέρειας Θεσσαλίας & Στερεάς Ελλάδας Φώτης Σερέτης, σημείωσε χαρακτηριστικά: «Σήμερα εφαρμόζουμε πρώτοι πανελλαδικά σε συνεργασία με το Γενικό Νοσοκομείο της Νίκαιας και το Πανεπιστήμιο Πατρών την τεχνητή νοημοσύνη και σε αλγόριθμους. Η νέα τεχνολογία θα μας προσφέρει αφενός λιγότερο χρόνο αναμονής των περιστατικών στα επείγοντα, αλλά και αξιόπιστη καταγραφή των στοιχείων στον ηλεκτρονικό φάκελο του ασθενούς. Είναι σημαντικό να αναφέρω πως σαφώς και αυτή η νέα τεχνολογία δεν πρόκειται να αντικαταστήσει τον ανθρώπινο παράγοντα. Πάντοτε όλες αυτές οι εφαρμογές συμπληρώνουν επιστημονικά και βάσει των διεθνών guidelines το νοσηλευτικό και ιατρικό προσωπικό, έτσι ώστε να υπάρχει πλήρης ασφάλεια».
Τέλος ο Διοικητής του Γ.Ν. Λάρισας, Γρηγόρης Βλαχάκης, επισήμανε μεταξύ άλλων ότι: «το ΕΣΥ άλλαξε, το Γενικό Νοσοκομείο Λάρισας άλλαξε, ωστόσο η δύναμη του είναι οι άνθρωποι του, οι γιατροί μας, οι νοσηλευτές μας όλο το προσωπικό. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα εργαλείο το οποίο μπορεί να σώσει ζωές και να διευκολύνει τους ανθρώπους».
photo shutterstock
Διαβάστε επίσης
8 εύκολοι τρόποι για να μειώσετε το κόστος γυμναστικής
Μ. Θεμιστοκλέους – Αξιολόγηση: Το 50% των νοσηλευόμενων περίμεναν λιγότερο από 1 ώρα στα Επείγοντα
