Μια νέα μελέτη δείχνει ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος κατανοεί την προφορική γλώσσα από μία σταδιακή διαδικασία που μοιάζει πολύ με τον τρόπο λειτουργίας των προηγμένων γλωσσικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα από άτομα που ακούν μια προφορική ιστορία, οι ερευνητές είδαν ότι οι εγκεφαλικές αντιδράσεις ταιριάζουν με βαθύτερα στρώματα των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στο Nature Communications, έγινε από τον Δρ. Ariel Goldstein του Εβραϊκού Πανεπιστημίου, τον Δρ. Mariano Schain της Google Research και τους καθηγητές Uri Hasson και Eric Ham από το Πανεπιστήμιο του Πρίνστον.
Η επιστημονική ομάδα διαπίστωσε μια απροσδόκητη ομοιότητα μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι κατανοούν την ομιλία και του τρόπου με τον οποίο τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάζονται το κείμενο.
Χρησιμοποιώντας ηλεκτροκορτικογραφικές ηχογραφήσεις από συμμετέχοντες που άκουσαν ένα τριαντάλεπτο podcast, οι επιστήμονες παρακολούθησαν τον χρόνο και την τοποθεσία της εγκεφαλικής δραστηριότητας καθώς η γλώσσα επεξεργαζόταν. Διαπίστωσαν ότι ο εγκέφαλος ακολουθεί μια δομημένη ακολουθία που ταιριάζει απόλυτα με τον πολυεπίπεδο σχεδιασμό μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το GPT-2 και το Llama 2.
Πώς ο εγκέφαλος αντιλαμβάνεται το νόημα
Καθώς ακούμε κάποιον να μιλάει, ο εγκέφαλος δεν συλλαμβάνει το νόημα μονομιάς. Αντίθετα, κάθε λέξη περνάει από μια σειρά νευρωνικών βημάτων. Ο Goldstein και οι συνεργάτες του έδειξαν ότι αυτά τα βήματα ξεδιπλώνονται με την πάροδο του χρόνου με τρόπο που αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χειρίζονται τη γλώσσα. Τα πρώτα επίπεδα της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνονται σε βασικά χαρακτηριστικά των λέξεων, ενώ τα βαθύτερα επίπεδα συνδυάζουν τα συμφραζόμενα, τον τόνο και την ευρύτερη σημασία.
Η ανθρώπινη εγκεφαλική δραστηριότητα ακολούθησε το ίδιο μοτίβο. Τα πρώιμα νευρωνικά σήματα ταίριαζαν με τα πρώιμα στάδια της επεξεργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι μεταγενέστερες εγκεφαλικές αντιδράσεις ευθυγραμμίζονταν με τα βαθύτερα επίπεδα των μοντέλων.
«Αυτό που μας εξέπληξε περισσότερο ήταν το πόσο στενά ταιριάζει η χρονική ανάπτυξη του νοήματος στον εγκέφαλο με την ακολουθία των μετασχηματισμών μέσα σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Παρόλο που αυτά τα συστήματα είναι πολύ διαφορετικά δομημένα, και τα δύο φαίνεται να συγκλίνουν σε μια παρόμοια σταδιακή ανάπτυξη προς την κατανόηση», ανέφεραν οι ερευνητές.
Γιατί έχει σημασία αυτή η μελέτη
Η μελέτη υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει περισσότερα από το να δημιουργεί κείμενο. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους επιστήμονες να κατανοήσουν καλύτερα πώς ο ανθρώπινος εγκέφαλος δημιουργεί νόημα. Για πολλά χρόνια, η γλώσσα θεωρούνταν ότι βασιζόταν κυρίως σε σταθερά σύμβολα και άκαμπτες ιεραρχίες. Αυτά τα αποτελέσματα αμφισβητούν αυτή την άποψη και αντ’ αυτού υποδεικνύουν μια πιο ευέλικτη και στατιστική διαδικασία στην οποία το νόημα αναδύεται σταδιακά μέσα από τα συμφραζόμενα.
photo shutterstock
Διαβάστε επίσης
Μελέτη: Γαλακτοκομικά υψηλής περιεκτικότητας σε λιπαρά μειώνουν τον κίνδυνο άνοιας
Πώς αντιδρά το σώμα στο κρύο και πότε γίνεται επικίνδυνο για την υγεία